Capitalisme de surveillance : qui possède vraiment vos données ?

Votre smartphone vous écoute. L'IA générative lit vos messages. Vos trajets, vos achats, vos likes — tout est extrait, analysé, revendu. Bienvenue dans l'économie la plus rentable que l'humanité ait jamais connue.

Ce qu'il faut retenir :

• Le capitalisme de surveillance (Shoshana Zuboff) n'est pas un accident — c'est un modèle économique
• L'IA générative n'invente pas un nouveau paradigme : elle accélère et amplifie le capitalisme de surveillance existant
• La matière première n'est plus le pétrole ou l'acier : c'est l'expérience humaine
• En juillet 2026, même les investisseurs institutionnels commencent à intégrer ce risque dans leurs modèles

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1. Le déclic : le jour où les marchés financiers ont découvert le concept

Juillet 2026. Le magazine Responsible Investor publie une analyse intitulée « Surveillance capitalism, old classics and systems-level investing » — et le monde de la finance institutionnelle découvre ce que les chercheurs appellent depuis sept ans le capitalisme de surveillance.

Ce n'est pas un article militant. C'est une note d'analyse de risque. Les gestionnaires d'actifs commencent à évaluer le risque « surveillance capitalism » dans leurs modèles d'investissement. Shoshana Zuboff, professeure émérite à Harvard, n'aurait pas rêvé meilleure consécration — ni plus inquiétante. Source : Responsible Investor, juillet 2026

« AI will supercharge surveillance capitalism — and we're not ready. L'IA générative n'invente pas un nouveau paradigme mais accélère et amplifie le capitalisme de surveillance existant. »
— Irish Examiner, 22 juillet 2026
Source

Le concept a traversé le mur de la théorie pour entrer dans la salle des marchés. Il est temps de comprendre ce qu'il signifie vraiment.

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2. Le concept : l'expérience humaine comme matière première

2.1. La définition de Shoshana Zuboff

Shoshana Zuboff, psychologue sociale et professeure à la Harvard Business School, publie en 2019 The Age of Surveillance Capitalism (L'Âge du capitalisme de surveillance) — un livre qui deviendra une référence fondatrice. Sa thèse est radicale :

Le capitalisme de surveillance est un nouveau régime économique qui revendique l'expérience humaine comme matière première gratuite pour la transformer en données comportementales. Ces données sont utilisées pour prédire et modifier le comportement des individus — et ces prédictions sont vendues sur des marchés de comportements futurs.

Régime économique	Matière première	Produit	Finalité
Capitalisme industriel	Minerai, pétrole	Biens manufacturés	Vendre des produits
Capitalisme de l'information	Connaissances	Services	Vendre des services
Capitalisme de surveillance	Expérience humaine	Prédictions comportementales	Modifier les comportements

2.2. Ce n'est pas un accident — c'est une architecture

Shoshana Zuboff insiste sur un point crucial : le capitalisme de surveillance n'est pas un « effet secondaire » des technologies numériques. C'est une architecture délibérée, fondée sur :

1. L'extraction — les utilisateurs produisent des données gratuitement (clics, likes, déplacements, conversations)

2. L'analyse — l'IA et le machine learning transforment ces données brutes en profils prédictifs

3. La modification — les profils sont utilisés pour orienter les comportements (achats, votes, humeurs)

4. La vente — les accès à ces prédictions sont vendus aux plus offrants

« Les Big Tech sont devenues propriétaires des infrastructures civilisationnelles : données, information, capacité militaire, et même l'intime. »
— Asma Mhalla, conférence Cyberpunk
Source vidéo

2.3. Le capitalisme cognitif

Asma Mhalla enrichit cette analyse en mobilisant le concept de capitalisme cognitif de Yann Moulier-Boutang :

« De l'économie de la connaissance, nous sommes passés au capitalisme cognitif, selon l'expression consacrée par Yann Moulier-Boutang. Steve Jobs l'avait exprimé par ces quelques mots : "Le logiciel est le pétrole de demain." »
— Technopolitique, page 64

Là où Shoshana Zuboff analyse le modèle économique, Yann Moulier-Boutang et Asma Mhalla analysent le régime de pouvoir : la cognition, l'attention et les affects deviennent les ressources premières. L'économie ne vend plus des biens ou des services — elle capte et monétise l'activité mentale de ses utilisateurs.

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3. Dans le réel : les trois âges du capitalisme de surveillance

3.1. L'âge artisanal (1995-2005)

Les premiers modèles publicitaires d'Internet : on collecte des données basiques (pages visitées, recherches) pour afficher des publicités ciblées. Google AdWords (2000) en est le prototype. Les utilisateurs savent confusément qu'ils sont le produit, mais la conscience est vague.

3.2. L'âge industriel (2006-2019)

L'explosion des réseaux sociaux change d'échelle. Facebook, Twitter, Instagram, YouTube deviennent des machines extractives géantes. Cambridge Analytica (2016) révèle au grand public ce que les initiés savaient déjà :

« Cambridge Analytica (2016) fut la première guerre cognitive de masse : captation des données psychographiques pour orienter et inhiber le vote. »
— Asma Mhalla, conférence Technopolitique
Source vidéo

87 millions de profils Facebook aspirés pour influencer l'élection présidentielle américaine de 2016 et le référendum sur le Brexit. L'extraction des données n'était pas une fin en soi — c'était une arme politique.

Timothy Snyder, historien à Yale, analyse dans On Tyranny (2017) comment ces techniques s'inscrivent dans une tradition autoritaire : « Défendez les institutions. Ne vous précipitez pas vers les extrêmes. Soyez sceptiques face aux prophètes. » Source

3.3. L'âge de l'IA générative (2022-…)

L'IA générative (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) ne crée pas un nouveau capitalisme de surveillance. Elle accélère le précédent. Pourquoi ?

• Plus de données : les modèles d'IA ont besoin de quantités astronomiques de données pour s'entraîner

• Meilleures prédictions : l'IA générative peut inférer des profils psychologiques à partir de textes libres

• Nouveaux vecteurs d'extraction : assistants vocaux, lunettes connectées, agents autonomes

Asma Mhalla alerte sur la convergence :

« Les technologies de l'hypervitesse, à la fois civiles et militaires, transforment la nature de la guerre et de la politique. Elles font de chacun d'entre nous, qu'on le veuille ou non, des soldats. »
— Technopolitique, thèse centrale

Carissa Véliz, professeure à Oxford, ajoute dans Privacy is Power (2020) que la protection des données n'est pas une question de confort mais de pouvoir : chaque donnée cédée est un levier de contrôle supplémentaire.

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4. Et demain ? — L'avenir d'un modèle contesté

4.1. Le signal des marchés

L'article du Responsible Investor mentionné plus haut est un signal faible mais significatif. Quand les gestionnaires d'actifs commencent à évaluer le risque « capitalisme de surveillance », cela signifie :

1. Le concept a quitté la sphère académique

2. Il devient un facteur de valorisation des entreprises

3. Les Big Tech pourraient voir leur coût du capital augmenter

4.2. La régulation européenne

L'Europe tente de répondre avec :

• GDPR (2018) : protection des données personnelles

• Digital Markets Act (2022) : régulation des marchés numériques

• AI Act (2024) : classification des risques des systèmes d'IA

Mais comme le note Asma Mhalla :

« Les réponses réglementaires verticales — DSA, DMA, interdictions 'débrancher les écrans' — ce sont des réponses du XXe siècle à un phénomène du XXIe. »
— Conférence Technopolitique
Source vidéo

4.3. Des alternatives existent-elles ?

Plusieurs pistes émergent :

• Le statut de transporteur public (common carrier) pour les plateformes, proposé par Asma Mhalla et d'autres

• Les modèles décentralisés (Mastodon, Bluesky) qui séparent l'infrastructure du modèle économique

• La souveraineté numérique : données localisées, clouds européens, régulation des algorithmes

Bruce Schneier, dans A Hacker's Mind (2023), analyse comment les systèmes sont conçus pour favoriser certains comportements — et comment on peut les détourner :

« Comprendre comment le système est conçu est la première étape pour reprendre le contrôle. »
*— Bruce Schneier, A Hacker's Mind
Source

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📚 Sources

🎬 Vidéos

Source	Lien	Sujet
Asma Mhalla — Technopolitique	YouTube	Capitalisme cognitif, dualité civilo-militaire, Cambridge Analytica
Asma Mhalla — Cyberpunk	YouTube	Big Tech, infrastructures civilisationnelles, résistance
Asma Mhalla — The Age of AI	YouTube	IA générative et gouvernance, retard européen

📕 Ouvrages

Ouvrage	Auteur	Année	Pertinence
The Age of Surveillance Capitalism	Shoshana Zuboff	2019	Concept fondateur du capitalisme de surveillance
Technopolitique	Asma Mhalla	2022	Capitalisme cognitif, effet Sciency, dualité civilo-militaire
Le capitalisme cognitif	Yann Moulier-Boutang	2007	Transition économie de la connaissance → capitalisme cognitif
Privacy is Power	Carissa Véliz	2020	Données personnelles comme enjeu de pouvoir
A Hacker's Mind	Bruce Schneier	2023	Détournement des systèmes, reprise de contrôle
On Tyranny	Timothy Snyder	2017	Mécanismes autoritaires et paralysie démocratique
The Chaos Machine	Max Fisher	2022	Amplification algorithmique de la polarisation

📄 Articles de veille

Source	Lien	Sujet
Irish Examiner (22/07/2026)	Lire	IA et accélération du capitalisme de surveillance
Responsible Investor (24/07/2026)	Lire	Capitalisme de surveillance comme risque d'investissement

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