Validation · observatoire des sondages 2027

La même méthode, rejouée sur la campagne 2022

Notre agrégation n'est pas un modèle de prévision — mais rien n'interdit de mesurer son erreur passée. Voici ce qu'elle aurait donné, échéance par échéance, face au résultat réel du premier tour du 10 avril 2022. C'est ce rétro-test qui a fixé deux réglages de la page 2027 : fenêtre de sélection de 90 jours et correction des effets de maison.

L'erreur à chaque échéance

Erreur absolue moyenne / biais moyen (en points de pourcentage), sur les candidats réels publiés. Les deux colonnes de droite comptent les enquêtes retenues et le poids que notre tableau donnait à des candidats… qui n'existaient pas le jour du vote : c'est le prix de l'incertitude sur le champ.

ÉchéanceDistance Notre méthodePoids égauxDernière enquête EnquêtesPoids non-candidats
2021-07-01J−2832,7 / −0,42,7 / −0,42,6 / −0,4916.2
2021-08-01J−2522,7 / −0,52,8 / −0,52,9 / −0,71016.7
2021-09-01J−2212,7 / −0,52,8 / −0,52,9 / −0,71016.7
2021-10-01J−1912,8 / −0,72,8 / −0,73,0 / −0,6418.5
2021-11-01J−1603,8 / −0,33,8 / −0,34,0 / −0,373.1
2021-11-29J−1323,8 / −0,23,8 / −0,23,7 / −0,282.1

Repère : la prévision bayésienne whyalwaysrose affiche un rétro-test 2022 de 1,9 point d'erreur moyenne sur les duels, à J−31 — nous sommes ici à J−132, avec une méthode bien plus simple, et nous publions notre erreur au lieu de l'affirmer.

Candidat par candidat, au 2021-11-29 (J−132)

CandidatEstimation MieuxVoter Résultat réelÉcart
Emmanuel Macron25,427,9−2,5
Marine Le Pen17,723,1−5,4
Jean-Luc Mélenchon8,221,9−13,8
Éric Zemmour15,47,1+8,3
Valérie Pécresse9,84,8+5,0
Yannick Jadot7,64,6+3,0
Jean Lassalle1,03,1−2,1
Fabien Roussel2,02,3−0,3
Nicolas Dupont-Aignan3,32,1+1,2
Anne Hidalgo5,41,8+3,7
Philippe Poutou1,30,8+0,5
Nathalie Arthaud0,80,6+0,2

« Estimation MieuxVoter » désigne la moyenne pondérée calculée ici à partir de la compilation de sondages MieuxVoter (licence MIT) : la source fournit les enquêtes, la pondération est la nôtre — la colonne indique donc ce que cette méthode produisait à cette date, pas un chiffre publié par MieuxVoter.

Sensibilité au réglage le plus arbitraire

La demi-vie est notre choix le plus discutable (elle fixe la vitesse à laquelle une vieille enquête perd son poids). Voici son effet, à la dernière échéance : si l'erreur variait fortement, le réglage serait un aveu de fragilité.

RéglageErreur moyenne BiaisPire écart
Demi-vie 15 jours3,8−0,213,6
Demi-vie 30 jours3,8−0,213,8
Demi-vie 60 jours3,9−0,213,8
Demi-vie 180 jours3,9−0,213,8

Deux réglages mesurés, pas choisis au feeling

Fenêtre de sélection du scénario

La fenêtre fixe la durée pendant laquelle on cherche le scénario de candidatures le plus testé. Trop courte, on rate les scénarios les plus documentés ; trop longue, on agrège des sondages d'un autre âge. Erreur moyenne sur les échéances, et couverture (échéances où quelque chose était publiable) — correction des effets de maison activée sur toutes les lignes :

FenêtreErreur moyenne CouvertureCandidats publiés Enquêtes retenues
30 jours (trou)3,494/611,505,50
60 jours (trou)3,195/610,807,60
90 jours3,116/610,708,00
120 jours3,106/610,709,00

Décision : 90 jours. C'est la fenêtre la plus courte qui couvre les six échéances (à 60 jours, celle de septembre 2021 restait vide) et qui minimise l'erreur (0,08 point de moins qu'à 60 jours). Au-delà (120 jours), le gain est nul et l'on agrège des enquêtes plus anciennes pour rien.

Correction des effets de maison

Chaque institut a sa manière de poser ses questions et de redresser ses résultats. Nous estimons son écart moyen au consensus des autres — par itérations, avec contraction vers zéro quand l'institut est peu vu — puis nous corrigeons avant d'agréger.

ConfigurationErreur moyenne Couverture
fenêtre 60 j — sans correction3,225/6
fenêtre 60 j — effets de maison corrigés3,195/6
fenêtre 90 j — sans correction3,156/6
fenêtre 90 j — effets de maison corrigés3,116/6
fenêtre 120 j — effets de maison corrigés3,106/6

Décision : correction activée. Le gain est réel mais faible (0,04 point à fenêtre égale) — et c'est logique : en 2022, la plus grosse erreur (Mélenchon sous-estimé de 14 points) était partagée par tous les instituts. Une correction d'effet de maison ne peut rien contre un biais collectif : elle corrige les écarts entre instituts, pas leur aveuglement commun.

Ce que ça nous apprend

Sources et limites du rétro-test

Rétro-test indépendant de toute publication : son intérêt est d'être faux un jour, publiquement. Cette page n'est pas un sondage : elle n'interroge personne et n'anticipe aucun vote.

Page générée le 2026-09-14 19:59 par backtest2022.py — rejouable à volonté.